成都实时可视化视频传输技术 视频传输 成都慧视光电供应

超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器，内置图像AI ISP图像处理器，高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体；搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器；高保色彩还原、低延时成像，并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理，还可以同步接入红外热成像、音频信号，实现多通道图像编码、传输、智能应用等，无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用；支持全天候24小时不间断工作。4M视频通信压缩到500K后清晰度会受影响吗？成都实时可视化视频传输技术

慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析，深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统，利用G-share深度压缩技术，将4M带宽压缩成150K用于视频通信，这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量，完全符合小于2GB流量的要求，一天所需费用就为1500元，整个基地8口油井的总通信成本也降低。GS极弱网高清视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术，实现极低（50Kbps～300Kbps）带宽下传输一路高清视频，在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧，能清晰确认物体运动轨迹；另一路高清视频每秒1帧(1080P)，增强了图像清晰度，能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。在网络波动大，带宽小的环境下。解决只能语音业务的难题，实现了高清视频的传输，能让中心的指挥者了解更多的可视化信息，同时控制成本。成都窄带高清视频交互视频压缩后的清晰度为1080P。

无人机参与应急救援，能够有效提升救援效率，它能够帮助救援团队提前探明灾情，帮助分析制定救援路线，通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽，当处于弱网环境时，特别是如沙漠、森林、远海等区域，受限于带宽不足，无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里，现在就只能飞行5公里。针对于这样的困境，可以采用成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统通过视频编码技术进行高并行低时延压缩带宽占用,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。

无人机的控制依靠于人工，通过网络信号实现和无人机的连接，这种大量无人机的控制就需要占用大量的带宽，然而现场表演时，观众众多，面临精彩的表演，不免拍下视频进行分享，这也就分走了大量带宽，当无人机的带宽不足，就容易失去控制。这种情况下，为了保障无人机控制的稳定，一种措施是增加带宽，另一种措施是通过压缩技术对带宽进行压缩，减少带宽占用，这样就可以在低带宽的前提下控制多路无人机。但是前者措施需要付出更多成本，而后者就相对低廉。成都慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速，压缩后，下行时延60ms，上行时延10ms，能够在2Mbps带宽环境下控制至多12路无人设备。用在这种大型场合的无人机表演领域，能够有效保障无人机控制的稳定性。减少入口带宽压力的办法是采用慧视GS弱网高清音视频传输系统。

高考作为当下公平的代名词，其很重要的一个措施就是实行实时监控，不仅在考试时有专门的人员守着监控屏幕，一旦出现可疑行为，会立即通知巡查人员，而且在后期，还会对考场的监控进行复盘检查，做到滴水不漏，公平公正。除此之外，不单单是考场，在后期的阅卷过程中，同样会对阅卷老师进行实时监控，同样进行全时段视频存储，方便后期调取。我们都知道，参加高考的学生数量庞大，考场的数量也同样众多，光是一个省就有上万个考场。智慧教室建设的辅助技术？成都低延迟视频传输工具

慧视GS极弱网高清视频压缩传输能够降低通信成本！成都实时可视化视频传输技术

无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响，如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点，慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计，能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能，在不增加通信开支的前提下，增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下，采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始，到图像呈现在客户端屏幕上，整个视频流程的延时≤80ms（不包含网络延时）。通过降低传输延时，将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法，以实现整体成本的降低，是一个值得全新思路，但很符合降本增效的理念。成都实时可视化视频传输技术